【导读】抢抓智能制造爆发与人形机器人量产机遇，产学研各界支招
中国基金报记者 邱德坤
“人在回路里遥操作都这么难，凭什么相信只做模型就能解决机器人？”
“机器人到底要不要手？手不是来打螺丝的，那它到底来干嘛？”
7月2日，在杭州举行的“2026中国机器人与智能制造产融交流会”上，这些问题被反复抛出、反复追问。来自产学研的各界代表不约而同地指向一个共识：机器人商业化的突破，不在论文里，不在PPT上，而在真实场景的数据飞轮中。
本次活动由中国基金报主办，浙江股权服务集团联合主办，永赢基金、盛世投资、私募股权行业ESG倡议（CID）协办。
浙江股权服务集团王琳琍：
构建科创金融服务体系，赋能科技创新企业高质量发展
浙股集团党委书记、副总裁王琳琍在活动中进行《构建科创金融服务体系 赋能科技创新企业高质量发展》主题分享。她表示，浙股集团始终秉持"培育浙江好企业"的核心使命，锚定打造科创金融综合服务平台战略定位，持续构建全链条科创金融服务生态。
（浙股集团党委书记、副总裁王琳琍）
浙股集团以服务科创企业、科创资本为出发点，积极探索区域性股权市场创新发展、服务创新。搭建了涵盖上市培育、股权投资、私募基金份额转让、并购重组、企业出海等“1+N”科创金融服务体系，形成了以“专精特新板”为核心的挂牌服务体系、“P+D+S”多元化基金投资配置、“S交易+并购重组+港股上市综合投资服务”多元化退出体系。搭建了深耕浙江的区域服务网络，建设股权投资与创业投资份额交易转让综合服务平台，为科创企业、科创资本提供全栈式科创金融服务。
截至2026年6月底，浙股集团已累计实现挂牌展示企业9731家，帮助企业对接投融资累计657亿元，在管基金规模173亿元，科创资产管理规模超过200亿元，成功助力40家企业登陆沪深港北四大交易所、200家企业挂牌新三板。
浙江大学李高峰：
机器人手部作为核心零部件，成为机器人操作的最大瓶颈
浙江大学研究员李高峰表示，机器人具身智能操作将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局，但当前机器人操作面临的困难远超外界想象。
（浙江大学研究员李高峰）
目前，机器人操作领域关注的两大瓶颈是“模型”和“数据”，但李高峰认为机器人操作的基石是一个三角形，即模型、数据，以及最根本的“机器人的身体”。
“人直接在回路里遥操作机器人做一件事都那么困难，我们从哪里相信，不发展硬件，只做模型和数据就能解决这个问题？”李高峰通过提问的方式，点明机器人硬件研发的紧迫性。
特别是机器人手部作为核心零部件，成为机器人操作的最大瓶颈。
李高峰引用生物学数据说明，如果将人体各部位在大脑皮层中的占比绘制成图，人类是一个“大手怪”，手部所耗费的神经资源远超身体其他部位的总和。
对此，李高峰系统梳理了发展机器人灵巧手面临的三大挑战，分别是自由度布局、触觉感知、臂手一体化设计。
以自由度布局为例，人形机器人的一只手至少要有23个自由度，但在拳头大小的空间内布局如此多的驱动单元，对现有的机电系统将形成巨大挑战。
元萝卜智能王乃博：
通过技术整合与供应链优化控制成本，打造大众可接受的普惠定价
元萝卜智能CEO王乃博表示，在探索机器人产业版图的道路上，元萝卜智能聚焦“功能型陪伴”赛道。
（元萝卜智能CEO王乃博）
目前，机器人产业的两大发展航道分别是处理干活带来生产力终极进化、娱乐陪伴创造情感与生活的新维度，其中娱乐陪伴的场景包含家庭亲子、益智教育、情感陪护等。
王乃博表示，娱乐陪伴航道的情感陪伴机器人迎来高速的商业化增长阶段，并且在细分场景逐步渗透，呈现出商业优先级大于技术参数的特征。
目前，对于如何切入娱乐陪伴机器人赛道，各方观点不一。王乃博表示，企业可以聚焦细分场景，深耕特定客群的细分场景，包括宠物陪伴、康养看护等，通过解决特定痛点，建立高用户黏性。
此外，机器人企业切入娱乐陪伴赛道应兼顾成本与售价。王乃博表示，企业应通过技术整合与供应链优化控制成本，打造大众可接受的普惠定价。
“应用—数据—模型—硬件”：谁先转起这个闭环，谁赢
机器人正在从实验室走向工厂，从概念走向商业化。但这条路究竟走到了哪一步？核心痛点在哪？
在华控基金董事总经理李煜的主持下，智平方科技副总裁王建平、商汤善惠CTO刘恒一、吉利汽车人工智能中心副主任孔庆波、灵境智源副总裁肖益、中银基金基金经理阎安琪、博将资本联合创始人杨玥希围绕机器人量产、替代、出海三大方向进行了精彩讨论。
李煜表示，过去两年，人形机器人是华控基金重点布局的方向，企业商业化进展团队非常关注。
（华控基金董事总经理李煜）
“今年机器人行业讨论的重点是机器人能不能持续创造价值。”王建平表示，机器人想要持续创造价值，最大的挑战在于进入真实场景。
在王建平看来，机器人要拥有好的大脑才能进入复杂场景，具备好的硬件才能持续工作，进入真实场景才能获取真实准确的数据，从而持续迭代机器人产品。
（智平方科技副总裁王建平）
刘恒一也认为机器人商业的关键在于进入真实场景。对此，商汤善惠凭借全栈技术能力赋能机器人小店单体UE模型跑通及规模化普及，为线下零售注入全新动能，在助力探索机器人商业化的发展路径同时，通过真实场景数据飞轮的快速转动，加速具身零售垂域场景的物理AGI实现。
（商汤善惠CTO刘恒一）
孔庆波表示，对于解决机器人安全性、可靠性、成本等问题，可以借鉴汽车行业非常成熟的体系，采用车规级的设计、验证体系解决安全、可靠的问题，同时可实现规模化降本。智能化通过模型迭代、数据训练加快落地。
大批量生产机器人还需要解决产品一致性问题，当前行业还没有到大批量生产阶段，存在不确定性，需要考验整个产业链和制造体系的跃迁能力。
（吉利汽车人工智能中心副主任孔庆波）
肖益认为，机器人大脑是商业化的核心，打造适配全场景的通用智脑，需攻克芯片、操作系统、模型等多重技术难题。
当下具身智能商业化存在标准缺失、系统集成困难、数据格式不统一三大阻碍，唯有搭建全栈具身智脑底座才能破局。
（灵境智源副总裁肖益）
阎安琪表示，具身智能商业化规模化落地较为迟滞，瓶颈集中在三个层面：第一层，是模型能力可能尚未到达“可用”阈值；第二层，是数据供给可能跟不上模型需求；第三层，可能才是硬件成熟度。
对于如何破局，阎安琪认为，应让机器人在真实作业中产生数据，让数据反哺模型迭代，模型能力提升后再拓宽硬件工况与场景边界，形成“应用—数据—模型—硬件”的正反馈。谁能先把这个闭环转起来，谁就更接近具身商业化的第一道拐点。
（中银基金基金经理阎安琪）
“底层的技术模型和范式是机器人商业化的前提。”杨玥希表示，在当前技术迭代快速发展期，通用具身智能要达到产品化和商业化，受限于当前底层技术迭代处于快速变化期，需要等待相关技术收敛形成相应标准。
（博将资本联合创始人杨玥希）
不看谁跑得快，看谁跑得久
机器人是智能制造的重要组成部分。当前，中国制造业正在迈向由大到强的关键节点，产业各方如何把握机遇，是一个无法回避的核心命题。
在元禾原点合伙人米菲的主持下，四维图新集团战略委员会委员、六分科技CEO李阳，永赢基金指数与量化投资部投资总监助理兼基金经理张璐，华方资本区域合伙人冯凯，厚雪资本董事总经理马列围绕智能制造的机遇与路径进行了深入讨论。
（元禾原点合伙人米菲）
李阳表示，AI已跃升为制造业升级的核心引擎，国产替代也由基础适配进阶为高质量替代。未来机器人的竞争壁垒，不在于模型参数的大小，而在于数据质量的优劣与真实世界训练能力的稳定性。汽车行业过去十年沉淀的最大资产，不仅是智能汽车本身，更是一整套覆盖数据采集、治理与验证的成熟体系。这套能力完全可以平移到机器人与智能制造领域，成为产业跃迁的底座。
（四维图新集团战略委员会委员、六分科技CEO李阳）
“智能制造这场仗，不能只看谁跑得快，更要看谁跑得久。”张璐抛出了这样一个判断。在他看来，政策东风已至，但真正的投资机会不在于追逐短期硬件放量，而在于找到那些能把AI技术与工业场景深度咬合、构筑起真正“护城河”的企业。
张璐指出，大模型、工业智能体、具身智能等前沿技术正在重构工业发展的底层逻辑。他特别强调了一个关键变化：工业智能体已不再是简单的“对话助手”，而是进化为能够独立调用经验规则、主动执行计算与优化的“智能枢纽”。“谁能借助AI核心技术实现能力升级，为制造业创造实实在在的价值，谁就更有可能迎来跨越周期的发展机遇。”
（永赢基金指数与量化投资部投资总监助理兼基金经理张璐）
冯凯聚焦传统制造智能化转型。他表示，当前AI技术与资本供给充足，但AI、具身智能和工业场景深度融合的落地能力存在明显短板。制造企业数字化升级路径各不相同，工业场景为具身智能提供落地载体，AI赋能制造业提质增效。
（华方资本区域合伙人冯凯）
马列表示，未来5年高端制造核心是先进制造与AI的结合。新一代智能制造在边缘算力节点及具身智能终端的增量特别大，也大幅提升了高可靠、低时延、大带宽的通信计算融合基础设施的需求。
（厚雪资本董事总经理马列）
编辑：赵新亮
校对：王玥
制作：小茉
审核：许闻
注：本文封面图由AI生成
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