2026年7月18日至20日，上海——在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，AI Native Cloud 服务商 GMI Cloud 集中展示了其全栈智算产品矩阵，并联合十余家产业链企业发布了《中国 AI 产业核心要素出海发展白皮书》（下称"白皮书"）。

从挖矿转型而来的算力服务商

GMI Cloud 由叶威延（Alex Yeh）创立于约 2022 年，前身为加密货币挖矿业务，后转型为 AI 云计算服务商。叶威延出身台湾半导体世家，其父亲叶佳纹为瑞昱半导体（Realtek）共同创办人、上市公司弘忆国际董事长。2024 年底，GMI Cloud 完成由 Headline Asia 领投、泰国能源商 Banpu NEXT 与纬创共同投资的 8200 万美元 A 轮融资。2026 年 6 月，该公司在台北 GTC 大会上被英伟达 CEO 黄仁勋点名，列入全球 NVIDIA Cloud Partner 生态体系。

据公开资料，GMI Cloud 采取"GPU 界的 Airbnb"模式——除自购 GPU 外，还将云端管理软件授权给其他握有闲置算力的业者，由 GMI Cloud 代为出租。目前该公司已在台北建设基于 GB300 的万卡集群，并与纬创共同进军日本鹿儿岛建设主权 AI Factory。

四大核心产品亮相 WAIC

在本届 WAIC 上，GMI Cloud 展示了四大核心产品：

AI Cloud：基于 GB300、GB200、B200 及 H200 等芯片的 GPU 云服务，目前已在台北构建万卡集群。

Cluster Engine（Compute Engine）：云原生算力管理调度平台，提供裸金属与容器两种算力服务形态。裸金属服务支持一键创建与全球可访问网络；容器服务则提供更细粒度配置与秒级启动能力。

Inference Engine：集成全球近百个大模型（包括 Gemini、OpenAI、DeepSeek、Qwen、Kimi 等）的推理引擎平台，开发者可通过单一 API 密钥调用。

Agentbox：面向生产级 AI Agent 的全栈托管平台，提供多租户安全隔离沙盒、实时指标监控，以及"按虚拟机算力 + 按 Token"的双维度计费模式。

据 GMI Cloud 提供的案例数据，实时生成式视频企业 Higgsfield 将其重度视频流负载迁移至该平台后，p95 推理延迟降低 65%，计算成本降低 45%，峰值请求成功率保持在 99.9%。大模型开发商 Mirelo AI 则借此降低了 40% 的模型训练成本，迭代时间提速 20%。

白皮书：聚焦"算力、Token、出海"三大要素

7 月 18 日， GMI Cloud 作为核心出品方，联合火山引擎、小米 MiMo、快手、出门问问、商汤科技、像素绽放 PixelBloom、Moka 等企业发布了上述白皮书。

白皮书提出，当前中国 AI 产业面临三重出海瓶颈：一是高端智算硬件被顶尖供应链锁定带来的"算力溢价"；二是非英语语种在底层编码时面临的"Token 通胀"与语义丢失；三是欧美市场对数据主权、隐私保护（如 GDPR）及"零留存"的高合规门槛。

白皮书引用数据称，中国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，两年内增长超过 1000 倍；企业在模型推理上的资金消耗已占 AI 总预算的约 85%，占全球 AI 总算力开支的约三分之二。Gartner 预测 2026 年全球 AI 总支出将达 2.59 万亿美元，生成式 AI 市场支出同比增速为 59%。

GMI Cloud 中国区总裁蒋剑彪在 WAIC 演讲中表示："全球 AI 产业已经进入算力、Token、应用三位一体的竞争阶段，单一企业很难独自承担全球算力布局、合规体系搭建的高额投入。"

7 月 18 日中午，蒋剑彪与 GMI Cloud 工程 VP 钱宇靖在 WAIC 领航舞台发表了题为《全球 AI 产业范式革新：跳出模型竞争，构筑全球化核心竞争力》的演讲。钱宇靖还在 WAIC 技术开放麦环节分享了《AI Agent 生产级落地指南》，探讨了 Agent 从实验室走向真实业务场景面临的工程鸿沟。